4/25/2018 3:28:00 PM
機器翻譯基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)翻譯成為突破口
近些年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)翻譯成為了機器翻譯技術實用化的突破口。王海峰說：“組建研發(fā)團隊后，我們從整個互聯(lián)網(wǎng)上挖掘翻譯資源，在此基礎上使用云計算平臺訓練統(tǒng)計翻譯模型、深度學習模型，最終讓機器翻譯真正達到實用水平，也實現(xiàn)了機器翻譯領域很多研究者們的畢生夙愿。”
王海峰介紹，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)給機器翻譯帶來了機遇，語言資源數(shù)據(jù)量激增，使得海量翻譯知識的自動獲取和實時更新成為可能。但同時，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)也帶來了新的挑戰(zhàn)：比如互聯(lián)網(wǎng)語言數(shù)據(jù)噪聲大，語言歧義現(xiàn)象多，小語種雙語資源數(shù)據(jù)稀缺等。他們的項目團隊遭遇了不少難題，比如2010年初，通過數(shù)據(jù)分析，他們的研究團隊發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)雖大，里面卻存在著大量的低質語料，比如“好好學習、天天向上”在抓取回來的語料中大多數(shù)都被翻為了“good good study，day day up”。
面對如此令人啼笑皆非的語料，項目團隊反復研究改進，最終將傳統(tǒng)文本處理技術與互聯(lián)網(wǎng)技術完美結合。國家科技獎的項目評審專家認為，該獲獎項目突破了機器翻譯領域內(nèi)的四大世界級技術難題：“提出基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)機器翻譯模型，快速響應高負荷翻譯需求；基于大數(shù)據(jù)的翻譯知識獲取，克服語言數(shù)據(jù)噪聲問題；通過深度語義分析和翻譯技術，解決語言語義歧義問題；提出樞軸語言機器翻譯技術，實現(xiàn)了稀缺語種的多語言翻譯。”
樂文翻譯公司的南陽翻譯分部也在不斷完善自己的技術，從語法、專業(yè)性上有了突飛猛進的提高，有翻譯服務相關的需求，可以隨時與我公司聯(lián)系，客服熱線：400-895-6679