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機器翻譯時代：人們將基本實現無語言障礙交流
中國日報網4月13日電 據外媒報道,美國微軟機器翻譯團隊研究經理阿盧爾·梅內塞斯近日表示，隨著人工智能越來越強大，可以預見未來機器翻譯即將進入飛躍式發展新階段；制約譯文質量提高的難題很快得到解決，人們將基本實現無語言障礙交流。
機器翻譯，又稱為自動翻譯，是利用計算機將一種自然語言(源語言)轉換為另一種自然語言(目標語言)的過程。早期的機器翻譯系統由語言學家編寫大量的翻譯規則，這樣做不但代價高昂，還常常陷入到反復調試規則的陷阱當中，而且規則翻譯容易變成詞對詞轉換，翻譯的結果自然就比較生硬，有時甚至會造成語用錯誤。
目前機器翻譯的主流方式叫“統計翻譯”，其基本原理是：從語料庫大量的翻譯實例中自動學習翻譯知識，然后利用這些翻譯知識自動翻譯其他句子。比如，為了讓機器順利實現中英文之間的翻譯，首先需要收集大量中英文雙語句對，然后使用計算機從這些雙語句對中統計并學習翻譯知識。
然而，目前機器翻譯仍存在一些問題，最主要的就是譯文質量，正如同計算機無法替代人腦一樣，機器翻譯在很長一段時間內還是無法達到人工翻譯的質量水平。其實早在20世紀90年代，中國數學家、語言學家周海中就曾指出：在人類尚未明了“人腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷”的情況下，機器翻譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的。專家學者們認為這一觀點精辟到位，道出了制約譯文質量提高的瓶頸所在。
近年來，隨著人工智能，尤其是深度學習的研究取得較大進展，基于人工神經網絡的機器翻譯方法逐漸興起。這種新的機器翻譯的技術核心是一個擁有海量結點(神經元)的深度神經網絡，可以自動地從語料庫中學習翻譯知識。它的最大優勢在于譯文流暢，更加符合語法規范，容易理解。與之前的翻譯技術相比，譯文質量有了“躍進式”的提升。
最近，由微軟亞洲研究院與雷德蒙研究院的研究人員組成的團隊聲稱，借助人工智能技術和腦科學理論，其研發的機器翻譯系統在通用新聞報道測試集newstest2017的中/英測試集上，達到了可與人工翻譯媲美的水平。這是首個在新聞報道的翻譯質量和準確率上可以比肩人工翻譯的機器翻譯系統。
據了解，目前微軟、谷歌、亞馬遜由于其掌握了智能機器翻譯的核心技術，在全球市場中形成“三足鼎立”趨勢。有關調查顯示，2017年全球翻譯產值超過160億美元，而中國的翻譯市場則達到350億人民幣。中國機器翻譯市場由于其蘊藏龐大潛力，已引發各方爭食，當中就包括微軟。
機器翻譯是一個充滿挑戰且難度很大的研究領域，被列為21世紀世界十大科技難題之首。但是可以相信，在人工智能助力以及學術界和企業界共同努力下，制約譯文質量提高的瓶頸問題將得以解決。
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